Évaluation de la maturité de la gestion des données - Protection des audits
Les audits ne devraient pas être des activités coûteuses et chronophages, si les entreprises prennent des mesures adéquates pour investir dans la protection des audits. La tendance est de se concentrer sur des pansements pour traiter les constatations d'audit précédentes ou les faiblesses du contrôle, plutôt que de mettre en œuvre des processus reproductibles, une surveillance proactive et des rapports en temps opportun. Le service de protection de l'audit d'AlyData aide les entreprises à rationaliser le processus d'audit, tout en aidant à développer les capacités de processus, de reporting et de contrôle.
Les données sont fondamentales pour la gestion des risques et la conformité réglementaire et doivent être gérées et gouvernées à un niveau de maturité élevé. Les régulateurs et les auditeurs veulent généralement savoir si votre organisation a mis en œuvre les meilleures pratiques du secteur en matière de gestion et d'analyse des données. Une évaluation de la maturité de base, suivie d'évaluations annuelles ou semestrielles, aide les organisations à mûrir leurs fonctions de gestion et d'analyse des données de manière méthodique. Les résultats des évaluations et la documentation à l'appui élaborés après l'évaluation, associés à un examen des processus et des paramètres appropriés, amélioreront l'auditabilité et fourniront une protection contre les audits.
CMMI® Institute a développé le modèle Data Management Maturity (DMM) ℠ pour combler le fossé de perspective entre l'entreprise et l'informatique. Il fournit un langage et un cadre communs décrivant à quoi ressemblent les progrès dans toutes les disciplines fondamentales de la gestion des données, et offre un chemin progressif vers l'amélioration qui est facilement adapté aux stratégies commerciales, aux forces et aux priorités d'une organisation.
Le modèle DMM aide les organisations à devenir plus compétentes dans leur gestion des données critiques et à fournir une référence cohérente et comparable aux autorités réglementaires dans leurs efforts pour contrôler le risque opérationnel. Le modèle DMM est construit sur la base des principes fondamentaux de la Capability Maturity Model Integration (CMMI) ®. Depuis plus de 20 ans, le cadre éprouvé du CMMI a aidé à guider des milliers d'organisations dans le monde entier à travers des activités d'amélioration qui se traduisent par une réduction des risques, une prévisibilité et des performances accrues et une rentabilité accrue.
Le modèle DMM évalue la maturité de 5 domaines principaux et de leurs processus de soutien sur une échelle de 1 (initial) à 5 (optimisé) - Stratégie de gestion des données, qualité des données, opérations de données, plate-forme et architecture et gouvernance des données. AlyData recommande que chaque organisation effectue une évaluation complète de la maturité de la gestion des données de base, suivie d'évaluations annuelles pour déterminer si ses investissements dans la gestion des données améliorent la maturité et fournissent le retour sur investissement souhaité.
DMM définit la gestion des données dans des domaines de processus spécifiques regroupés par catégories. Ces processus sont définis au niveau des processus métier spécifiques afin que les organisations puissent être évaluées par rapport aux meilleures pratiques documentées afin d'améliorer leur gestion des ressources de données au-delà des limites fonctionnelles, des unités commerciales et géographiques.
AlyData utilise la méthodologie DMM de CMI associée à des modèles propriétaires, des questionnaires et d'autres accélérateurs - pour accélérer la mise sur le marché et garantir un processus reproductible.